翻訳と辞書 Words near each other ・ 定常波 ・ 定常流 ・ 定常状態 ・ 定常状態(呼吸の) ・ 定常状態の宇宙 ・ 定常状態の速度論 ・ 定常状態法 ・ 定常状態視覚誘発電位 ・ 定常菜都子 ・ 定常融合 ・ 定常過程 ・ 定常部 ・ 定常開放系 ・ 定常集合 ・ 定常電位 ・ 定常領域 ・ 定幅図形 ・ 定平 ・ 定平郡 ・ 定年 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 定常過程 ： ミニ英和和英辞書 定常過程[ていじょうかてい] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 定常 ： [ていじょう] 　 1. (adj-na,n) regular　2. stationary ・ 常 ： [とわ, じょう] 　 1. (adj-na,n) eternity　2. perpetuity　3. immortality ・ 過程 ： [かてい] 　【名詞】 1. process　 ・ 程 ： [ほど] 　 1. (n-adv,n) degree　2. extent　3. bounds　4. limit　 定常過程 ： ウィキペディア日本語版 定常過程[ていじょうかてい] 定常過程（ていじょうかてい、）とは、時間や位置によって確率分布が変化しない確率過程を指す。このため、平均や分散も（もしあれば）時間や位置によって変化しない。 例えば、ホワイトノイズは定常的である。しかし、シンバルを鳴らしたときの音は定常的ではなく、時間と共に音が弱まっていく。 定常性（Stationarity）は時系列の解析でも重要であり、時系列データを定常的なものに変換することがよく行われる。例えば、経済的データは季節による変動があったり、価格レベルに依存する。ある定常過程と1つ以上の過程に傾向（トレンド）が認められるとき、これら過程を「傾向定常的; trend stationary」であるという。このようなデータから定常的成分だけを抜き出して分析することを「傾向除去; de-trending」と呼ぶ。 離散時間の定常過程で、標本値も離散的（とりうる値が ''N'' 個に限定されている）な場合をベルヌーイ系（Bernoulli scheme）と呼ぶ。''N'' = 2 の場合を特にベルヌーイ過程（Bernoulli process）と呼ぶ。 == 弱い（広義の）定常性 == 広義の定常性は信号処理で一般に使われる概念で、弱い定常性（weak-sense stationarity）、広義定常性（wide-sense stationarity）(WSS) あるいは 共分散定常性（covariance stationarity）とも呼ばれる。WSS の無作為過程は1次および2次モーメント（平均と分散）が時間によって変化しない。平均と共分散のある狭義の定常過程も WSS である。 従って、連続時間の確率過程 ''x''(''t'') が WSS であるとき、その平均関数は以下の制約に従う。 :1. $\backslash mathbb\backslash \; =\; m\_x(t)\; =\; m\_x(t\; +\; \backslash tau)\; \backslash ,\backslash ,\; \backslash forall\; \backslash ,\; \backslash tau\; \backslash in\; \backslash mathbb$ また、相関関数は以下の制約に従う。 :2. $\backslash mathbb\backslash \; =\; R\_x(t\_1,\; t\_2)\; =\; R\_x(t\_1\; +\; \backslash tau,\; t\_2\; +\; \backslash tau)\; =\; R\_x(t\_1\; -\; t\_2,\; 0)\; \backslash ,\backslash ,\; \backslash forall\; \backslash ,\; \backslash tau\; \backslash in\; \backslash mathbb.$ 1つめは、平均関数 ''m''''x''(''t'') が定数であることを意味している。2つめは相関関数が $t\_1$ と $t\_2$ の差にのみ依存し、1変数で表されることを意味している。従って、 :$\backslash ,\backslash !R\_x(t\_1\; -\; t\_2,\; 0)\backslash ,$ の代わりに次のように記述する。 :$R\_x(\backslash tau)\; \backslash ,\backslash !\; \backslash mbox\; \backslash tau\; =\; t\_1\; -\; t\_2.$ WSS な無作為信号を線型で時不変な（LTI）フィルタで処理するとき、相関関数を線型写像と考える。2つの引数の差にのみ依存するため、それは巡回演算子であり、その固有関数はフーリエ複素指数である。さらに、LTI演算子の固有関数も複素指数であり、WSS な無作為信号のLTI処理は非常に扱いやすい。全ての計算は周波数領域で実行できる。このため、WSS 仮定は信号処理アルゴリズムによく使われている。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「定常過程」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.