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射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、)とは、統計学における回帰モデル。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。 : は入力で縦ベクトル。 は縦ベクトルのパラメータ。 は非線形関数を使う。 == 参照 == 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「射影追跡回帰」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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