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尤度方程式 : ミニ英和和英辞書
尤度方程式[ゆうど]
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〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

尤度 : [ゆうど]
 (n) plausibility
: [ど]
  1. (n,n-suf) (1) degree (angle, temperature, scale,  2. (2) counter for occurrences 3. times 4. (3) strength (of alcohol) 5. (4) (uk) (pref) very 6. totally 
: [ほう]
  1. (n-adv,n) side 2. direction 3. way 
方程式 : [ほうていしき]
 【名詞】 1. equation 
: [ほど]
  1. (n-adv,n) degree 2. extent 3. bounds 4. limit 
: [しき]
  1. (n,n-suf) (1) equation 2. formula 3. expression 4. (2) ceremony 5. (3) style 

尤度方程式 : ウィキペディア日本語版
尤度方程式[ゆうど]
統計学において、尤度方程式(ゆうどほうていしき、)とは対数尤度関数極値条件を与える方程式。統計的推定法の一つである最尤法において、尤度関数を最大化する最尤推定値を求める際に用いられる。
== 概要 ==
を同一の確率分布に従う独立な確率変数とし、をその観測値とする。ここで確率分布は確率密度関数をもつ連続分布とする。但し、は個の分布のパラメータを表すものとし、パラメータ空間に値を持つものとする。このとき、尤度関数と対数尤度関数は以下で定義される。
:
L(\boldsymbol, \mathbf)=\prod_^n f(x_i|\boldsymbol)

:
l(\boldsymbol, \mathbf)=\ln=\sum_^n \ln
最尤法では、対数尤度関数を最大化するが最尤推定値として定まる。このとき、最尤推定値は、に対する次の極値条件を満たす。
:
\fracl(\boldsymbol, \mathbf)=\mathbf

に関するこの方程式を尤度方程式という。左辺の勾配ベクトル
:
\mathbf(\mathbf,\boldsymbol):=\fracl(\boldsymbol, \mathbf)

は、スコア関数、もしくは単にスコアと呼ばれる。多くの場合、最尤推定値の推定は、尤度方程式を解く問題、すなわち、スコアをゼロとするパラメータを求める問題に帰着する。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「尤度方程式」の詳細全文を読む




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