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数理工学（すうりこうがく）は工学の一分野であり、世の中の諸現象、特に工学に関する現象を数理モデルとして捉え、それらに対して数学や物理を用いて理論上の解釈をあたえる学問である。特に数理工学では、古典的な数学の手法では説明できない現象に対し、新しい考え方を用いて解決方法を導き出そうとする。したがって数理工学においては複雑系科学に代表されるような最先端の応用数学についても研究されている。 数理工学の対象となる現象は必ずしも工学における現象とは限らず、数理モデルとして抽象化される現象はすべて対象であると言ってもよい。広義では「数学を工学に応用する」という姿勢を持つ学問はすべて数理工学とされる。 なお「数理工学」という言葉に相当する英語としては、定訳がない。下記に挙げてある研究・教育機関のホームページを見ても分かるように、いくつかの訳が考えられる。「数理工学」に相当すると考えられる英語には、applied mathematics and physics や mathematical engineering がある。 == 研究内容 == 数理工学における研究対象は非常に幅が広く、すべてを挙げることは困難であるが、以下に大学などで研究されているテーマのうちいくつかを挙げる。 : アルゴリズム - グラフ理論 - 数理計画法 - 組合せ最適化 - ゲーム理論 - オペレーションズリサーチ - 計算幾何学 - コンピュータビジョン- 制御理論 - 情報理論 - 量子情報理論 - 符号理論- 暗号理論 - 学習理論 - 統計学 - 時系列解析 - データマイニング - 金融工学 - 数値解析 - シミュレーション工学 - フラクタル - 複雑系（カオス理論） - ソリトン - 自然言語処理 - プログラミング言語 - システムバイオロジー - バイオインフォマティクス -離散凸解析 -情報幾何 以上のテーマのうちの多くは応用数学の一分野でもあるが、応用数学における研究では、あくまでも数学の一分野として他の数学分野とのかかわりが重視されるのに対し、数理工学における研究では、現実の現象との関連性・整合性が重視される傾向が強い。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「数理工学」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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