翻訳と辞書 Words near each other ・ 残存聴力 ・ 残存膨張率 ・ 残存顎堤 ・ 残寒 ・ 残尿 ・ 残尿感 ・ 残尿漏れ ・ 残屑 ・ 残島村 ・ 残差 ・ 残差平方和 ・ 残影 ・ 残心 ・ 残忍 ・ 残忍冷酷 ・ 残忍性 ・ 残忍酷薄 ・ 残忍非情 ・ 残忍非道 ・ 残念 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 残差平方和 ： ミニ英和和英辞書 残差平方和[ざんさへいほうわ] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 差 ： [さ] 　 1. (n,n-suf) difference　2. variation　 ・ 平 ： [たいら, ひら] 　【名詞】 1. the broad　2. the flat　3. palm ・ 平方 ： [へいほう] 　【名詞】 1. square (e.g., metre)　2. square　 ・ 平方和 ： [へいほうわ] 　(n) sum of squares ・ 方 ： [ほう] 　 1. (n-adv,n) side　2. direction　3. way　 ・ 和 ： [わ] 　【名詞】 1. (1) sum　2. (2) harmony　3. peace　 残差平方和 ： ウィキペディア日本語版 残差平方和[ざんさへいほうわ] 統計学において、残差平方和（ざんさへいほうわ、）は、残差の平方（二乗）の和である。残差二乗和、SSR（sum of squared residuals）やSSE（sum of squared errors of prediction）とも呼ばれる。残差平方和はデータと推定モデルとの間の不一致を評価する尺度である。小さいRSSの値はデータに対してモデルがぴったりとフィットしていること示している。 一般的に、総平方和 = 説明された平方和 + 残差平方和である。 ==説明変数== 単一の説明変数を持つモデルでは、RSSは以下の式で与えられる。 :$RSS\; =\; \backslash sum\_^n\; (y\_i\; -\; f(x\_i))^2,$ この時''y''''i''は''i''番目の変数の値、''x''''i''は''i''番目の説明変数の値、$f(x\_i)$は''y''''i''（$\backslash hat$とも）の予測値である。標準線形単純回帰モデルでは、 $y\_i\; =\; a+bx\_i+\backslash varepsilon\_i\backslash ,$（''a''および''b''は係数、''y''および''x''はそれぞれ従属変数および独立変数、εは誤差項）である。残差平方和はε''i''の推定量の平方の和であり以下の式で表わされる。 :$RSS\; =\; \backslash sum\_^n\; (\backslash epsilon\_i)^2\; =\; \backslash sum\_^n\; (y\_i\; -\; (\backslash alpha\; +\; \backslash beta\; x\_i))^2,$ この時、αは定数項$a$の推定値、βは回帰係数''b''の推定値である。 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.