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活性化関数(かっせいかかんすう、)もしくは伝達関数(でんたつかんすう、)とは、ニューラルネットワークにおいて、線形変換をした後に適用する非線形関数もしくは恒等関数のこと。 == 概要 == 人工神経は1つ以上の入力を受け取り(1つ以上の樹状突起に相当)、それらの総和から出力(シナプス)を生成する。通常、各ノードの総和には重み付けがされ、活性化関数に渡される。 : 数式では、以下の が活性化関数。 : 活性化関数としてはパーセプトロンが登場した頃の1950年代はステップ関数が多く、1986年のバックプロパゲーションの発表以降はシグモイド関数が最も一般的だったが、現在は ReLU(ランプ関数)の方が良いと言われる。活性化関数は単調増加関数が使われる事が多いが、必ずしもそうしなければいけないという物でもなく動径基底関数なども使われる。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「活性化関数」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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