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移動平均は、時系列データ（より一般的には時系列に限らず系列データ）を平滑化する手法である。金融（特にテクニカル分析）分野をはじめ、気象、水象などの計測分野で使われる。有限インパルス応答に対するローパスフィルタ（デジタルフィルタ）の一種であり、分野によっては移動積分とも呼ばれる。 主要なものは、単純移動平均と加重移動平均と指数移動平均の3種類である。普通、移動平均といえば、単純移動平均のことをいう。 ==単純移動平均== 単純移動平均 (; SMA) は、直近の ''n'' 個のデータの重み付けのない単純な平均である。例えば、10日間の終値の単純移動平均とは、直近の10日間の終値の平均である。それら終値を , , ..., とすると、単純移動平均 SMA(''p'',10) を求める式は次のようになる: : 翌日の単純移動平均を求めるには、新たな終値を加え、一番古い終値を除けばよい。つまり、この計算では、改めて総和を求め直す必要はない〔数値計算上は、丸め誤差が累積する事に注意。〕。 : テクニカル分析では様々な ''n'' の値が使われる（5、22、55、200など）〔Moving Averages page at ForexAbode.com〕。期間の選択は注目している動きの種類に依存する。すなわち短期間の動きなのか、中期間の動きなのか、長期間の動きなのか、である。いずれにしても、移動平均線は、市場が上昇傾向（ブルマーケット）にある場合はサポートとして働き、下降傾向（ベアマーケット）にある場合はレジスタンスとして働く。 一般に移動平均線は実際の動きから少し遅れて平滑化した上で追随する。SMA をあまりに長期間の平均を取るようにすると、現在の平均的な価格からかけ離れた古い価格の影響を受けすぎることがある。これに対処するために考案された、最近の価格に大きな重み付けを与える方式として、後述するWMAとEMAがある。 SMAの特徴として、データに周期的変動があるとき、その周期でSMAを求めると周期が平滑化される。しかし、経済や金融では完全な周期的変動が生じることはほとんどない〔Ya-lun Chou, ''Statistical Analysis'', Holt International, 1975, ISBN 0030894220, section 17.9.〕。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「移動平均」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Moving average 」があります。 スポンサード リンク
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