翻訳と辞書 Words near each other ・ 結党 ・ 結党!老人党 ・ 結匈人 ・ 結友勇 ・ 結句 ・ 結句反復 ・ 結合 ・ 結合、連結 ・ 結合エネルギー ・ 結合エンタルピー ・ 結合エントロピー ・ 結合クラスター ・ 結合クラスター法 ・ 結合コアグラーゼ ・ 結合ゴム ・ 結合タンパク質 ・ 結合チャネル ・ 結合テスト ・ 結合ハプテン ・ 結合モーメント Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 結合エントロピー ： ミニ英和和英辞書 結合エントロピー[けつごうえんとろぴー] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ 結合 ： [けつごう] 　 1. (n,vs) combination　2. union　3. binding　4. catenation　5. coupling　6. joining　 ・ 合 ： [ごう] 　【名詞】 1. go (approx. 0.18l or 0.33m)　 ・ エントロピー ： [えんとろぴー] 　【名詞】 1. (1) entropy　2. (2) mean information content　3. average information content, (n) (1) entropy/(2) mean information content/average information content ・ ー ： [ちょうおん] 　(n) long vowel mark (usually only used in katakana) 結合エントロピー ： ウィキペディア日本語版 結合エントロピー[けつごうえんとろぴー] 結合エントロピー（英: Joint entropy）とは、情報理論における情報量の一種。結合エントロピーは、2つの確率変数の結合した系でのエントロピーを表す。確率変数 $X$ と $Y$ があるとき、結合エントロピーは $H(X,Y)$ と記される。他のエントロピーと同様、単位は対数の底によってビット (bit)、ナット (nat)、ディット (dit) が使われる。 == 背景 == 確率変数 $X$ があるとき、そのエントロピー $H(X)$ は $X$ の値の不確かさを表す。$X$ について、イベント $x$ が発生する確率が $p\_x$ であるとき、$X$ のエントロピーは次のようになる。 :$H(X)\; =\; -\backslash sum\_x\; p\_x\; \backslash log\_2(p\_x)\; \backslash !$ もう1つの確率変数 $Y$ では、イベント $y$ が発生する確率が $p\_y$ であるとする。$Y$ のエントロピーは $H(Y)$ で表される。 ここで、$X$ と $Y$ が相互に関連したイベントを表しているとき、系全体のエントロピーは $H(X)+H(Y)$ にはならない。例えば、1から8までの整数を1つ選ぶとし、それぞれの整数が選ばれる確率が同じとする。$X$ は選んだ整数が奇数かどうかを表し、$Y$ は選んだ整数が素数かどうかを表すとする。1から8の整数のうち半分は偶数であり、同じく半分は素数である。したがって $H(X)=H(Y)=1$ となる。しかし、選んだ整数が偶数であるとわかっている場合、それが素数である場合は4つのうち1つしかない。つまり、2つの確率変数の分布は関連している。従って系全体のエントロピーは2ビットよりも小さくなる。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「結合エントロピー」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.