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推計統計学（すいけいとうけいがく、inferential statistics）とは、無作為抽出された部分集団（抽出集団、標本集団）から抽出元全体（母集団）の特徴、性質を推定する統計学の分野を言う。推測統計学または推計学とも呼ばれる。 == 概要 == 19世紀後半から20世紀初頭にかけて発達した統計学は記述統計学（descriptive statistics）と呼ばれる。集団の規則性を求めることが統計学の目的であるが、記述統計学においては集団の規則性は大量の標本を観察することによってのみ発見することができるものだと考えられていた。そのため、記述統計学は資源が限られているなどの条件により少数の標本しか得られない現象について、その帰属する母集団の規則性を求めることができなかった。そのような事例に対応するために発達したのが推計統計学（inferential statistics）である。 統計学的推測は *点推定 *区間推定 *仮説検定 に細分される。 抽出集団から母集団を推定するため、抜き取り調査による品質管理や疫学調査の基礎となる学問である。 なお、近代以降の推計統計学理論は、母集団を規定する量＝パラメータ（母数）を既定の固定値としてそれを推定するという方針に基づき発展を遂げてきたが、最近では、それに対し、パラメータを推定するにあたっての不確実性を確率変数として表現するベイズ統計学が注目されている。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「推計統計学」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Statistical inference 」があります。 スポンサード リンク
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