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線形回帰(せんけいかいき、linear regression)とは、統計学における回帰分析の一種である。 == 基本モデル == 従属変数 ''Y'' と独立変数 ''X''''i'', ''i'' = 1, ..., ''p'' およびランダム項 e の関係をモデル化する。 モデルは下式により表される。 ここで は切片(「定数」項)、 は各々の独立変数の係数であり、 はこの線形回帰で推定される母数の個数である。線形回帰は非線型回帰と対比される。 この方法が「線形」回帰と呼ばれるのは、応答(従属変数 )が独立変数に対して線形関数(一次関数)であると仮定されるからである。しばしば誤って考えられているのは、この方法が「線形回帰」と呼ばれているのは のグラフが直線であったり、 が ''X'' 変数の線形関数であるからである、というものである。しかし、モデルがたとえば、 であれば、問題は「線形回帰」の問題である。つまり、''x'' および ''x''2 に関し線形であるので、 と だけとのグラフが直線上になくても線形回帰されたのである。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「線形回帰」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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