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数学における線型近似(せんけいきんじ、)とは、一般の関数を一次関数を用いて(より正確に言えばアフィン写像を用いて)近似することである。 例えば、2回微分可能な一変数関数 f は、テイラーの定理の ''n'' = 1 の場合により、 : と表せる。''R''2は剰余項である。線型近似は剰余項を落とした : となる。この近似は ''x'' が ''a'' に十分近い場合に成り立つ。この式の右辺はちょうど元の ''f'' のグラフの (''a'', ''f''(''a'')) における接線の表式となっており、そのことから、接線近似とも呼ばれる。 線型近似は多変数関数に用いることもでき、この場合は導関数の代わりに関数行列が用いられる。例えば、微分可能な実関数 f(x, y) は、(a, b) に十分近い (x, y) においては次のように近似できる。 : 右辺は z = f(x, y) のグラフの (a, b) における接平面の表式となっている。 さらに一般に、バナッハ空間においては : と表される。ここで Df(a) は f の a におけるフレシェ微分である。 ==例== 線型近似を用いて の近似値を求めてみよう。 #という関数を考える。この関数について f(25) を求めればよい。 #微分すると である。 #線型近似により となる。 #小数に直すとおよそ2.926であるが、これは確かに真の値2.924…に近い。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「線型近似」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Linear approximation 」があります。 スポンサード リンク
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